データサイエンス– category –

対応のない2標本t検定を学ぶとき、多くの人ぶつかる壁は「計算式の意味がつかみにくい」という点なのではないかと思います。 特に、StudentとWelchのどちらを使うべきか...

確率の世界には、身近な現象をうまく説明してくれる便利なモデルがいくつもあります。 その中でも特に登場頻度が高いのが 二項分布 です。 「成功か失敗か」「当たりか...

2変数間の関係性を分析する際に、関連性を数値で示すことができる『相関係数』が非常に便利です。 ただし、『相関係数』は直線でしか機能しない点と外れ値の影響を強く...

t検定は、母分散未知の場合の母平均の検定のことです。 実務でもよく使われます。 平均値に差があるかどうか？を議論したい時は多くありますが、母分散がわかっているケ...

平均μμ、分散σ2σ^2の正規分布からnn個とったとった標本平均が従う分布は、平均μμ、分散σ2n\frac{\sigma^2}{n}の正規分布ですよね。 これは、統計学を勉強していると非常...

統計的仮説検定には、母平均の検定・母比率の検定・母分散の検定など、さまざまな種類があります。 この記事ではその中でも 「母分散が既知の場合の母平均の検定」 を、...

重回帰分析は、誤った結果の解釈をされやすい統計解析手法です。 この記事では、重回帰分析の基本的な概念やイメージを説明します。 重回帰分析を正しく使うための注意...

F検定は、2つの母集団の母分散が同じと言えるかどうかを検定する手法です。 F検定は、分散分析でも使われる手法なので、基礎をしっかりマスターしておきたいですね！ は...

ベイズの定理というと、「条件付き確率に関する公式でしょ？」そんなイメージを持ちがちなのではないかと思います。 実は、ベイズの定理の計算式が表しているのは、単な...

偏差値は学力を測る指標の1つとしてよく知られていますが、その偏差値の計算には正規分布の標準化が利用されていることはご存知でしょうか？ 一見すると特別な計算をし...