検定・推定– category –
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サンプルサイズと検出力の基礎|有意差の“見逃し”を防ぐための必須知識
統計分析を行ううえで欠かせない概念のひとつが『サンプルサイズ』です。 どれだけデータを集めるべきか──これは統計分析を行う際に必ず直面する重要なテーマです。 サ... -
最尤推定の仕組みを徹底解説|初学者でも理解できる尤度の考え方と推定手順
統計学には、データからその特徴をつかむための考え方がいくつもあります。 その中でも特に重要で、さまざまな場面で登場するのが最尤推定です。 最尤推定は、観測され... -
対応のある2標本t検定とは?|1標本t検定とのつながりと、対応のない2標本t検定との違い
何かを改善しようとするとき、私たちは「変える前」と「変えた後」を比べますよね。 勉強法を変えたら成績は上がったか? 運動を続けたら体力が伸びたか? 業務フローを... -
対応のない2標本 t 検定を理屈で理解する|Welch と Student の違いと検定統計量の成り立ち
2つのグループの平均に差があるのか?を判断したい場面は、データ分析でよくあります。 施策の効果検証や設備間の特性値の比較など、実務でも頻繁に登場します。 そんな... -
1標本t検定の仕組みをわかりやすく整理|初学者がつまずくポイントを具体例でほどく
『t検定』という名前と、『母分散がわからないときに使う』ということは知っていても、他の検定と何が違うのかとか、どんな場面で使えばいいのかがぼんやりしたままにな... -
母平均の検定(母分散既知)の手順をわかりやすく解説|標本平均が従う分布・p値・判断基準
統計的仮説検定には、母平均の検定・母比率の検定・母分散の検定など、さまざまな種類があります。 この記事ではその中でも 「母分散が既知の場合の母平均の検定」 を、... -
F検定のわかりやすい解説|F値とは?なぜ不偏分散の”差”ではなく”比”を使うのか?
データ分析では、2群の平均に差があるかどうかを知りたい場面もあれば、2群のばらつきに差があるかどうかを知りたい場面もありますよね。 2群の平均に差があるかどうか... -
【分散分析の基礎】初心者向けにわかりやすく解説|群間差をどう判断するかを図解で理解
分散分析は、複数の群(グループ)の平均に差があるかどうかを判断するための統計手法です。 名前だけ聞くと難しそうに感じますが、実際には 「全体のばらつきを、群間...
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